Understanding the relationship between trade adjustment and forest density in lower, lower-middle, upper-middle, and high-income countries

Tác giả Tran Cuong va các cộng sự, Tạp chí/ nơi công bố Chinese Journal of Population, Resources and Environment (SCI Q1), Thời gian công bố 6/2025

Rừng đóng vai trò thiết yếu về cả mặt sinh thái và kinh tế. Hầu hết người dân nông thôn ở các nước đang phát triển đều phụ thuộc vào tài nguyên rừng để sinh sống. Từ năm 1980, thương mại đã ảnh hưởng đáng kể đến độ che phủ, mật độ và quản lý rừng ở các nước đang phát triển. Rất ít nghiên cứu xem xét cách thức những thay đổi trong cơ cấu thương mại và thương mại quốc tế về hàng hóa sơ cấp ảnh hưởng đến mật độ rừng. Để hiểu rõ hơn mối quan hệ giữa thương mại, điều chỉnh cơ cấu thương mại và mật độ rừng, nghiên cứu này đã xem xét 52 quốc gia đang phát triển ở bốn mức thu nhập: thu nhập cao (HI), thu nhập thấp (LI), thu nhập trung bình trên (UMI) và thu nhập trung bình dưới (LMI). Chúng tôi đã so sánh các nghiên cứu về những thay đổi trong lịch sử về độ che phủ rừng với các nghiên cứu về mật độ rừng. Đối với các kết quả thay thế, chúng tôi đã sử dụng mô hình phương pháp mô men tổng quát (GMM) cho toàn bộ bảng và mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên cho các loại thu nhập khác nhau. Kết quả cho thấy tỷ lệ hàng hóa phi sơ cấp xuất khẩu (PNPEXP) và tổng giá trị sản xuất và dịch vụ xuất khẩu (TEXP) có tác động đáng kể đến mật độ rừng. Điều này cho thấy thương mại và cơ cấu thương mại có thể cải thiện điều kiện mật độ rừng của một quốc gia. Forests are essential for both ecological and economic aspects. Most rural people in developing countries rely on forest resources for their livelihood. Since 1980, trade has substantially affected forest cover, density, and management in developing countries. Few studies have examined how changes in trade structure and international trade in primary commodities affect forest density. To better understand the relationship between trade, trade structure adjustment, and forest density, this study examined 52 developing countries across four income levels: high income (HI), low income (LI), upper-middle income (UMI), and lower-middle income (LMI). We compared studies on historical changes in forest cover with those on forest density. For alternative outcomes, we used a generalized method of moments (GMM) model for the entire panel and a random-effects model for various income categories. The results show that the percentage of non-primary goods exported (PNPEXP) and total manufacturing and services exported (TEXP) significantly impact forest density. This suggests that trade and trade structure can improve a country’s forest density conditions.