Các nhân tố ảnh hưởng đến việc áp dụng phân tích dữ liệu lớn: nghiên cứu tại Việt Nam

Tác giả: Trần Bình Minh, Nguyễn Thị Quế, Trương Thanh Hằng, Tạp chí/ nơi công bố: Tạp chí Kinh tế & Phát triển, Thời gian công bố: 4/2025

Phân tích dữ liệu lớn không chỉ giúp cải thiện hiệu suất và ra quyết định mà còn cung cấp các cơ hội mới để đổi mới và phát triển. Trong bối cảnh ngày càng có nhiều dữ liệu được tạo ra và thu thập, khả năng phân tích và tận dụng dữ liệu lớn sẽ trở nên ngày càng quan trọng. Nghiên cứu này được thực hiện nhằm xác định mức độ ảnh hưởng của các yếu tố đến việc áp dụng phân tích dữ liệu lớn trong các doanh nghiệp tại Việt Nam. Dữ liệu khảo sát từ 330 công ty khác nhau tại Việt Nam như công ty TNHH, công ty cổ phần, nhóm tác giả sử dụng nghiên cứu định lượng để xử lý dữ liệu. Kết quả chỉ ra rằng có lợi thế tương đối, cơ sở hạ tầng công nghệ, khả năng hấp thụ thông tin, cạnh tranh trong ngành và sự hỗ trợ của các cơ quan nhà nước ảnh hưởng đến mức độ áp dụng phân tích dữ liệu lớn. Từ đó, nhóm tác giả đề xuất một số khuyến nghị nhằm tăng cường áp dụng phân tích dữ liệu lớn vào các doanh nghiệp.
Big Data Analytics helps improve performance and decision-making and provides new opportunities for innovation and growth. In a context where more and more data is being generated and collected, the ability to analyze and leverage big data will become increasingly important. This research was conducted to determine the extent to which various factors influence the adoption of Big Data Analytics in businesses in Vietnam. Survey data from 330 companies in Vietnam, including limited liability companies and joint-stock companies, were analyzed using quantitative research methods. The results indicate that relative advantage, technological infrastructure, absorptive capacity, industry competition, and governmental agencies' support significantly affect Big Data Analytics adoption. Based on these findings, the authors propose several recommendations to enhance the adoption of Big Data Analytics in businesses.