Sáng ngày 20/12/2024 tại hội trường tầng 3 – Nhà A11, Trường Kinh tế - Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội tổ chức thành công hội thảo “Nâng cao nhận thức về thực hành ESG trong lĩnh vực Tài chính - Ngân hàng và Đầu tư”. Hội thảo diễn ra dưới sự tài trợ từ Sáng kiến Tài chính Công bằng Việt Nam và đã thu hút sự tham gia đông đảo của giảng viên, sinh viên và các đại diện doanh nghiệp.
Sáng ngày 20/12/2024 tại hội trường tầng 3 – Nhà A11, Trường Kinh tế - Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội tổ chức thành công hội thảo “Nâng cao nhận thức về thực hành ESG trong lĩnh vực Tài chính - Ngân hàng và Đầu tư”. Hội thảo diễn ra dưới sự tài trợ từ Sáng kiến Tài chính Công bằng Việt Nam và đã thu hút sự tham gia đông đảo của giảng viên, sinh viên và các đại diện doanh nghiệp.
Sáng ngày 20/12/2024 tại hội trường tầng 3 – Nhà A11, Trường Kinh tế - Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội tổ chức thành công hội thảo “Nâng cao nhận thức về thực hành ESG trong lĩnh vực Tài chính - Ngân hàng và Đầu tư”. Hội thảo diễn ra dưới sự tài trợ từ Sáng kiến Tài chính Công bằng Việt Nam và đã thu hút sự tham gia đông đảo của giảng viên, sinh viên và các đại diện doanh nghiệp.
Trong bối cảnh toàn cầu hoá và phát triển bền vững, khái niệm ESG đang ngày càng đóng vai trò quan trọng trong định hình hoạt động và chiến lược phát triển của doanh nghiệp. ESG được viết tắt bởi 3 chữ cái đầu tiên của Environment – môi trường, Social – xã hội và Governance – quản trị doanh nghiệp. Đây là bộ 3 tiêu chuẩn để đo lường những yếu tố liên quan đến định hướng, hoạt động phát triển bền vững của doanh nghiệp.
Vào sáng thứ năm, ngày 12/12/2024, Trường Kinh tế - Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã long trọng tổ chức Hội thảo “Định hướng nghề nghiệp cho chuyên gia phân tích dữ liệu kinh doanh tương lai”. Buổi hội thảo mang đến cơ hội để kết nối giữa nhà trường với doanh nghiệp, chia sẻ và hỗ trợ hoạt động đào tạo, định hướng đầu ra sinh viên ngành Phân tích dữ liệu kinh doanh trong bối cảnh công nghệ 4.0 hiện nay. Buổi hội thảo cũng tạo cơ hội cho sinh viên gặp gỡ và học hỏi kinh nghiệm phát triển nghề nghiệp thực tế ngành phân tích dữ liệu kinh doanh trong bối cảnh công nghệ 4.0 hiện nay, đồng thời cũng bổ trợ cho giảng viên và sinh viên những kiến thức và kinh nghiệm thực tế về ngành Phân tích dữ liệu kinh doanh.
Vào sáng thứ năm, ngày 12/12/2024, Trường Kinh tế - Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã long trọng tổ chức Hội thảo “Định hướng nghề nghiệp cho chuyên gia phân tích dữ liệu kinh doanh tương lai”. Buổi hội thảo mang đến cơ hội để kết nối giữa nhà trường với doanh nghiệp, chia sẻ và hỗ trợ hoạt động đào tạo, định hướng đầu ra sinh viên ngành Phân tích dữ liệu kinh doanh trong bối cảnh công nghệ 4.0 hiện nay. Buổi hội thảo cũng tạo cơ hội cho sinh viên gặp gỡ và học hỏi kinh nghiệm phát triển nghề nghiệp thực tế ngành phân tích dữ liệu kinh doanh trong bối cảnh công nghệ 4.0 hiện nay, đồng thời cũng bổ trợ cho giảng viên và sinh viên những kiến thức và kinh nghiệm thực tế về ngành Phân tích dữ liệu kinh doanh.
Kính gửi: Quý Đại Biểu, Quý Thầy Cô và các Anh/Chị. Nhằm định hướng nghề nghiệp cho các chuyên gia phân tích dữ liệu kinh doanh trong tương lai, Trường Kinh tế - Đại học Công nghiệp Hà Nội trân trọng kính mời Quý vị tham dự Hội thảo với chủ đề: “ĐỊNH HƯỚNG NGHỀ NGHIỆP CHO CHUYÊN GIA PHÂN TÍCH DỮ LIỆU KINH DOANH TƯƠNG LAI”
Ngày 25/11/2024 tại hội trường tầng 3 - A11, Trường Kinh tế - Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức thành công Hội thảo “ Làm chủ AI - Bí kíp nghiên cứu và phát triển trong lĩnh vực quản trị”. Hội thảo được diễn ra nhằm mục đích nâng cao nhận thức, kỹ năng sử dụng AI trong nghiên cứu khoa học của giảng viên, sinh viên khoa Quản trị. Phát triển năng lực học tập, nghiên cứu thông qua kỹ năng prompt, mega prompt, trực quan hoá dữ liệu dùng AI
Ngày 25/11/2024 tại hội trường tầng 3 - A11, Trường Kinh tế - Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức thành công Hội thảo “ Làm chủ AI - Bí kíp nghiên cứu và phát triển trong lĩnh vực quản trị”. Hội thảo được diễn ra nhằm mục đích nâng cao nhận thức, kỹ năng sử dụng AI trong nghiên cứu khoa học của giảng viên, sinh viên khoa Quản trị. Phát triển năng lực học tập, nghiên cứu thông qua kỹ năng prompt, mega prompt, trực quan hoá dữ liệu dùng AI
Copyright © 2024 Trường Kinh tế || School of Economics